Analog Devices: Những Công Nghệ Kết Nối Định Hình Tương Lai Xe Điện

Ngành công nghiệp ô tô hiện đang trải qua một cuộc cách mạng lớn, với sự dịch chuyển mạnh mẽ từ phần cứng sang phần mềm. Trong bối cảnh đó, Analog Devices (ADI) đã xác định lại vị trí và vai trò của mình trong chuỗi cung ứng của lĩnh vực này.

Trong một buổi họp bàn về chiến lược kinh doanh và công nghệ, ông George Chia, Giám đốc Kinh doanh Khu vực ASEAN của ADI, đã chia sẻ về tình hình tài chính của tập đoàn trong năm tài chính gần đây và giới thiệu ba công nghệ hàng đầu đang được các hãng xe lớn trên toàn cầu áp dụng: GMSL, A2B và E2B. Mục tiêu đằng sau những công nghệ này không chỉ đơn thuần là bán chip mà là phát triển giải pháp toàn diện cho ngành ô tô.

Doanh thu gần 12 tỷ USD, 15% đầu tư cho R&D

Năm ngoái, ADI ghi nhận doanh thu ấn tượng gần 12 tỷ USD, trong đó 29% thuộc về lĩnh vực ô tô. Đại diện công ty nhấn mạnh hai chiến lược trọng điểm: mở rộng năng lực sản xuất và đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu và phát triển. Cụ thể, họ đã chi khoảng 1,8 tỷ USD cho R&D, tương đương hơn 15% tổng doanh thu, tỉ lệ cao so với các công ty khác trong ngành.

Các công nghệ của ADI đang hiện diện tại “Intelligent Edge”, nơi mà các hệ thống cảm biến, phân tích, kết nối và học hỏi, đưa ra quyết định và hành động. Công ty đang cung cấp năng lực tự động hóa, phát triển bền vững, kết nối và bảo mật cho nhiều lĩnh vực như năng lượng tái tạo, tự động hóa công nghiệp và đặc biệt là ngành ô tô.

Từ nhà cung cấp linh kiện đến đối tác chiến lược

Đáng chú ý, ADI đang thực hiện việc chuyển đổi vai trò của mình từ một nhà cung cấp linh kiện đơn lẻ sang một đối tác cung cấp giải pháp tổng thể cho ngành ô tô. “Tại ADI, chúng tôi không chỉ là đơn vị cung cấp linh kiện mà đang nỗ lực phát triển các nền tảng và giải pháp hoàn chỉnh để đáp ứng nhu cầu thực tế của khách hàng”, ông Chia cho biết.

“Chúng tôi hướng tới việc trở thành đối tác đáng tin cậy, không còn chỉ đơn thuần là một giao dịch thương mại”, ông nhấn mạnh. ADI tìm hiểu các vấn đề và thách thức của khách hàng cũng như những khó khăn mà khách hàng của họ phải đối mặt để cùng nhau phát triển giải pháp tối ưu nhất.

Xe hơi: Máy tính di động trên đường

Một trong những lĩnh vực mà ADI đang tập trung đặc biệt là trải nghiệm trong khoang lái. Khái niệm “Software-Defined Vehicle” ngày càng trở nên quan trọng. “Xe hơi không chỉ là phương tiện di chuyển mà còn trở thành một máy tính hay máy chủ di động”, ông Chia chia sẻ về tầm quan trọng của phần mềm trong các hoạt động của xe cộ ngày nay.

“Tôi cũng dành nhiều thời gian trên xe, vì vậy tôi sẵn lòng chi thêm cho một hệ thống âm thanh tốt và tạo dựng trải nghiệm lái xe tiện nghi hơn”, ông nhấn mạnh. Xu hướng này phản ánh sự thay đổi trong thị hiếu người tiêu dùng, họ ngày càng ưu tiên trải nghiệm bên trong xe khi quyết định mua xe.

Ngày nay, ô tô ngày càng thông minh hơn với các tính năng điều khiển bằng giọng nói, hệ thống giải trí hiện đại, nhiều màn hình hiển thị và các tính năng hỗ trợ lái xe tiên tiến, thậm chí tự lái. Phần cứng trên xe đã thay đổi đáng kể: từ việc chỉ trang bị một camera lùi, đến nay nhiều mẫu xe đã có ít nhất bốn camera đi kèm với nhiều màn hình và loa hơn.

Lượng dữ liệu mà xe xử lý cũng gia tăng đáng kể. Chỉ vài năm trước, một chiếc xe xử lý trung bình khoảng 20GB dữ liệu, nhưng theo dự đoán của các chuyên gia, trong vòng mười năm tới, con số này có thể vượt qua 200GB.

Ngành công nghiệp đang chuyển hướng sang kiến trúc điều khiển theo vùng, chia xe thành các khu vực như phía trước bên trái, phía trước bên phải, phía sau bên trái, và phía sau bên phải. Mỗi vùng có một bộ điều khiển để quản lý nhiều thiết bị như đèn, cửa kính và cảm biến. Cách tiếp cận này giúp đơn giản hóa hệ thống dây điện: ít dây dẫn có nghĩa là chiếc xe nhẹ hơn, tiết kiệm chi phí sản xuất và hiệu quả hơn trong vận hành. Cùng với kiến trúc này là một hệ thống máy tính trung tâm, chạy phần mềm điều khiển cho các vùng khác nhau.

Đây là lúc phần mềm trở thành nhân tố quyết định. Các tính năng mới có thể được cập nhật qua phần mềm, và nhà sản xuất có thể kích hoạt thêm chức năng cho xe ngay cả sau khi đã bán ra, thậm chí còn có thể thương mại hóa các tính năng đó như là phần mềm. Kiến trúc vùng cho phép việc triển khai và nâng cấp phần mềm dễ dàng, trong khi kiến trúc truyền thống thường khó khăn hơn.

Ba công nghệ kết nối: GMSL, A2B, và E2B

Ba công nghệ kết nối ô tô mà ADI phát triển gồm GMSL (Gigabit Multimedia Serial Link), A2B và E2B. GMSL là công nghệ lâu đời nhất, đã có mặt trên thị trường hơn 20 năm và được áp dụng trên hơn 1,2 tỷ mạch tích hợp toàn cầu. Hiện tại, ADI đang ở thế hệ GMSL thứ ba, được sử dụng trong các hệ thống hỗ trợ người lái (ADAS) và giải trí trong xe.

Về mặt kỹ thuật, GMSL sử dụng một dây dẫn duy nhất để kết nối các thiết bị, giúp giảm độ trễ và đảm bảo độ tin cậy cao, đặc biệt trong các ứng dụng an toàn như lái xe tự động. Ngược lại, A2B được phát triển để truyền tải âm thanh, cho phép nhiều hãng xe sử dụng công nghệ này kết hợp với bộ xử lý DSP của ADI trong hệ thống âm thanh trên xe.

A2B cho phép các thiết bị âm thanh kết nối qua một mạng lưới chung, giảm đi đáng kể số lượng dây dẫn cần thiết. Ngoài việc truyền âm thanh, A2B cũng có khả năng truyền tín hiệu điều khiển và nguồn điện trên cùng một dây cáp.

Công nghệ thứ ba, E2B, là kết nối Ethernet tới biên, nhằm kết nối cảm biến và bộ truyền động trong kiến trúc điều khiển theo vùng. E2B tích hợp nhiều chức năng trong một chip duy nhất, đơn giản hóa việc triển khai và giúp kết nối nhiều thiết bị trong từng vùng trên xe.

Ba công nghệ GMSL, A2B và E2B đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối tất cả các thiết bị của một chiếc xe được định nghĩa bằng phần mềm, từ cảm biến tới camera, màn hình, loa và các cơ cấu chấp hành, giúp chúng hoạt động hài hòa và đồng bộ.

Mặc dù ADI không sản xuất bộ máy tính trung tâm của xe, nhưng họ cung cấp công nghệ kết nối giúp các hệ thống này tương tác với nhau. Theo ông Chia, công nghệ của ADI như mạng lưới mạch máu và dây thần kinh trong cơ thể con người: “Nếu bộ máy tính trung tâm là bộ não, thì công nghệ của ADI chính là mạng lưới giúp bộ não giao tiếp với toàn bộ cơ thể”.

Khi các chiếc xe ngày càng giống một trung tâm dữ liệu di động hơn, câu hỏi không còn là ai là người sản xuất bộ não của xe, mà là ai kiểm soát mạng lưới thần kinh kết nối giữa nó và các bộ phận khác.